数据驱动AI：上汽通用五菱持续深化数智融合

2026年是“数据要素价值释放”的关键之年，AI大模型对高质量数据集的需求呈指数级爆发，产业正由“数字化”向“数智化”全速跃迁。上汽通用五菱积极响应科技创新与产业创新深度融合的国家号召，全面落实自治区大力发展人工智能、加快建设现代化产业体系的战略部署，以数据要素为引擎，驱动全价值链数智升级，在行业变革的深水区中破浪前行。

在这场数智变革中，技术中心控制与软件部总监魏敏，带领数据算法团队锚定业务痛点，创新构建“3+8+N”数据分析体系，从底层指标体系建设，到场景化专项分析，再到智能化应用开发，层层释放数据价值，推动数据与AI深度融合，完成了从“业务数据化”到“数据业务化”的关键跨越，为质量保障与业务决策构筑起坚实的数据底座。

图 | 第五届中国数据×AI价值峰会

2026年8月，第五届中国数据×AI价值峰会上，魏敏荣获“数据×AI创新先锋奖”，这是对上汽通用五菱数智化探索的肯定，也是团队实干精神的最好注脚。

图 | 颁奖现场、数据×AI创新先锋奖杯

智慧电池管家：以智能预警筑牢安全防线

电池是新能源汽车的核心系统，也是数据最密集、工况最复杂的部件之一，其数据治理与行车安全息息相关。数据算法团队以安全为行动锚点，依托整车运行大数据，打造AI驱动的动力电池全维度安全防护体系，完成电池容量预测、电池综合评价、电池热失控预警等安全算法的整合与部署，构建起“分析—评价—预警”的安全链路。如今，智慧电池管家已实现实时监控覆盖超400万台新能源车辆，7×24小时全时段安全守护，可提前1至15天精准预测电池高风险。筑牢安全防线的同时，也见证着数据治理从“成本中心”向“价值中心”的跃迁——让每一组数据，都化作守护用户的坚实力量。

图 | 灵智数据分析总览

图 | 电池安全分析

AI能量管理：以用户场景提升整车能效

车辆续航能力，是吸引用户选择的重要指标。团队从用户真实需求出发，基于实车运行数据及高精路网数据，构建区域及道路级能耗地图，精准识别高能耗区域及驾驶行为，支撑能量管理、路径规划等业务场景决策；同时搭建端云协同架构，部署AI能量管理模型，实时预测用户驾驶习惯及通勤路线，智能寻优全局能耗控制策略，让整车续航真正“跑”出硬实力。团队贯穿“感知—分析—决策”关键闭环，打通从数据到应用的能耗优化全链路，依托AI模型“云训车推”模式，让车端智能持续进化，在节能与舒适之间找到最佳平衡，为用户带来超越期待的驾乘体验。

图 | AI能量管理研发团队

灵智问数：以智能交互赋能业务用数

需求在变，数据在涨。面对一年几百余份的数据需求压力，团队进行了系统的需求梳理，最终锚定营销分析、用车分析、能耗分析、预警分析、电池分析和智驾分析等六大核心领域，以大数据指标为基石，接入大模型能力，打造“灵智问数”智能体。在认知层，他们与各业务方反复校准，将业务语言转化为数据口径，确保系统“听得懂、答得准”；在技术层，打通数据查询、可视化、报告生成的全链路，让智能体从“能对话”走向“能交付”。实际应用中，业务人员只需输入一句话，系统便能自动完成数据分析操作，分析效率从24小时缩短至10分钟，让数据能力真正走到了业务身边。

图 | 灵智问数使用界面

数据攻坚，从来不止于单点技术的突破，更在于团队理念、技术能力与业务实践的深度融合与协同发力。数智化团队始终坚持以数据为基础、以业务为导向、以AI为工具，在数据与AI的浪潮中交出实干答卷。作为团队的掌舵者，魏敏带领这支队伍日夜攻关，让数据工作从后台支撑走向前台引领，持续释放数据价值、打造创新标杆——一项项看得见的成果，正是“数据×AI”乘数效应的最有力注脚。

展望未来，数据与AI的深度融合已成必然方向。上汽通用五菱数据算法团队将继续秉持初心，紧扣数据要素国家战略，坚守“数据先行、业务闭环、持续创新”的核心理念，以高质量数据为底座、以人工智能为引擎，持续释放“数据×AI”在业务场景中的乘数效应，在产业数智化的征程中奋楫争先，为推动企业数智发展贡献智慧力量。